Kursübersicht: Social-Media-Manager/in mit KI

Sie verschaffen sich Überblick über die relevanten Plattformen: Wer ist dort unterwegs, welche Formate funktionieren und wie entsteht Reichweite? Am Ende können Sie begründet entscheiden, welcher Kanal zu welchem Kommunikationsziel passt.

• 1.1 Berufsbild und Aufgabenfeld Social-Media-Management (4 UE)
• 1.2 Plattformkunde I: Instagram, TikTok, YouTube (4 UE)
• 1.3 Plattformkunde II: LinkedIn, Facebook, Pinterest (4 UE)
• 1.4 Wie Reichweite entsteht: Algorithmen und Signale (4 UE)
• 1.5 Praxis: Kanalanalyse an echten Unternehmensprofilen (2 UE)
• 1.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Guter Content beginnt mit einer klaren Strategie. Sie entwickeln Personas, schärfen die Positionierung gegenüber dem Wettbewerb und leiten daraus Content-Säulen und messbare Ziele ab – die Grundlage für alles Weitere.

• 2.1 Zielgruppenanalyse und Personas (5 UE)
• 2.2 Positionierung und Wettbewerbsanalyse (4 UE)
• 2.3 Content-Säulen und Formatlogik (5 UE)
• 2.4 Ziele und Kennzahlen nach SMART (4 UE)
• 2.5 Praxis: Strategiepapier für einen eigenen Kanal (4 UE)
• 2.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Vom guten Vorsatz zur verlässlichen Routine: Sie bauen einen Redaktionsplan auf, entwickeln wiedererkennbare Formate und nutzen KI, um systematisch Themen zu finden – statt jeden Tag neu zu überlegen, was Sie posten.

• 3.1 Der Redaktionsplan: Aufbau, Rhythmus, Verantwortlichkeiten (4 UE)
• 3.2 Formatplanung und Wiedererkennbarkeit (4 UE)
• 3.3 Planungs- und Publishing-Tools im Einsatz (4 UE)
• 3.4 KI-gestützte Themenfindung und Saisonkalender (4 UE)
• 3.5 Praxis: Vier-Wochen-Redaktionsplan aufbauen (2 UE)
• 3.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Captions, Hooks, Skripte: Sie lernen, KI-Werkzeuge so zu steuern, dass plattformgerechte Texte in Ihrer Markenstimme entstehen – und wie Sie Ergebnisse fachlich prüfen und redigieren, statt sie ungefiltert zu übernehmen.

• 4.1 KI-Grundlagen für Content: Möglichkeiten und Grenzen (4 UE)
• 4.2 Prompting für Social Media: Rolle, Kontext, Zielformat (6 UE)
• 4.3 Captions und Hooks: die ersten drei Sekunden (6 UE)
• 4.4 Videoskripte und Storytelling für Kurzformate (4 UE)
• 4.5 Markenstimme definieren und in KI-Tools verankern (4 UE)
• 4.6 Praxisworkshop: Contentpaket für eine Woche texten (2 UE)
• 4.7 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Das umfangreichste Modul: Von der Bildgenerierung über Grafikvorlagen bis zum fertig geschnittenen Reel mit Untertiteln. Sie produzieren mit Smartphone und KI-Werkzeugen veröffentlichungsfertige Beiträge – ganz ohne Vorkenntnisse in Bild- oder Videobearbeitung.

• 5.1 Bildgenerierung mit KI: Prompting, Stilkonsistenz, Bildsprache (6 UE)
• 5.2 Grafikerstellung: Layout-Grundlagen und eigene Templates (6 UE)
• 5.3 Kurzvideoproduktion: Planung, Aufnahme, Licht und Ton (6 UE)
• 5.4 KI-gestützter Videoschnitt: Untertitel, Vertonung, Formate (6 UE)
• 5.5 Bildbearbeitung, Zuschnitt und barrierefreie Alt-Texte (4 UE)
• 5.6 Praxisworkshop: vollständiges Contentpaket produzieren (2 UE)
• 5.7 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Eine Community entsteht durch Antworten, nicht durch Beiträge. Sie entwickeln Tonalität und Antwortstrategien für Lob, Kritik und Beschwerden, nutzen KI für Entwürfe – und erkennen, wann aus einem Kommentar eine Krise wird.

• 6.1 Grundlagen: Aufgaben, Reaktionszeiten, Zuständigkeiten (4 UE)
• 6.2 Tonalität und Antwortstrategien bei Lob und Kritik (4 UE)
• 6.3 KI im Community-Management – und ihre Grenzen (4 UE)
• 6.4 Krisenkommunikation: Eskalationsstufen und Leitfaden (4 UE)
• 6.5 Praxis: Rollenspiele an realistischen Kommentarverläufen (2 UE)
• 6.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Zahlen statt Bauchgefühl: Sie lernen, welche Kennzahlen wirklich etwas aussagen, werten Kanäle mit den Analysewerkzeugen der Plattformen aus und erstellen ein Reporting, das Empfehlungen liefert – nicht nur Diagramme.

• 7.1 Kennzahlen verstehen: von Reichweite bis Conversion (5 UE)
• 7.2 Analysewerkzeuge der Plattformen praktisch nutzen (5 UE)
• 7.3 Reporting aufbauen und Empfehlungen ableiten (4 UE)
• 7.4 KI-gestützte Auswertung und Berichtserstellung (4 UE)
• 7.5 Praxis: Monatsreport erstellen und präsentieren (4 UE)
• 7.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Damit aus einem guten Beitrag kein teurer Fehler wird: Urheber- und Bildrechte, korrekte Werbekennzeichnung, Transparenzpflichten bei KI-generierten Inhalten und Datenschutz in der täglichen Kanalbetreuung.

• 8.1 Urheber-, Bild- und Persönlichkeitsrechte (4 UE)
• 8.2 Werbekennzeichnung und Kooperationen (4 UE)
• 8.3 KI-generierte Inhalte korrekt kennzeichnen (4 UE)
• 8.4 Datenschutz in der Kanalbetreuung (2 UE)
• 8.5 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Wenn organische Reichweite nicht reicht: Sie verstehen, wie bezahlte Anzeigen aufgebaut sind, planen eine einfache Kampagne mit Zielgruppe und Budget und bewerten am Ende ehrlich, was das Ergebnis gekostet hat.

• 9.1 Grundlagen bezahlter Reichweite und Auktionsprinzip (4 UE)
• 9.2 Kampagnenstruktur und Zielgruppenauswahl (4 UE)
• 9.3 Anzeigenformate und Creatives (auch KI-gestützt) (4 UE)
• 9.4 Budget, Gebote und Erfolgsbewertung (4 UE)
• 9.5 Praxis: Kampagnenplan mit Erfolgskriterien (2 UE)
• 9.6 Lernstandskontrolle und Modulabschluss (2 UE)

Ihr Portfolio-Nachweis: Über das gesamte Modul betreuen Sie einen eigenen Beispiel-Account – von der Strategie über die Contentproduktion und Community-Betreuung bis zum Report. Zum Abschluss präsentieren Sie Ihr Projekt und absolvieren den schriftlichen Test.

• 10.1 Projektbriefing, Account-Auswahl und Erfolgskriterien (4 UE)
• 10.2 Strategie und Redaktionsplan für das Projekt (8 UE)
• 10.3 Contentproduktion: Text, Bild und Video (10 UE)
• 10.4 Veröffentlichung und Community-Betreuung (6 UE)
• 10.5 Auswertung und Projektreport (4 UE)
• 10.6 Projektpräsentation und schriftlicher Abschlusstest (4 UE)